如何投资人工智能？
作为AI行业的一名科研工作者，同时作为一名天使投资人，我投过几十个人工智能的公司，也深度参与到这些公司的战略规划、商业模式设计、人才团队建设、市场拓展等方方面面，所以对这个问题的答案有一定发言权。 投资人工智能公司需要注意什么？
一、确定项目是否真的属于人工智能范畴 从目前的市场情况来看，有如下几个领域属于“真”的人工智能： NLP（自然语言处理），比如腾讯的翻译君和知图的语雀；
CV（计算机视觉），比如阿里巴巴的淘宝画像和京东的京小瞳；
机器人学，尤其是移动机械臂，如优必选的机器人教育产品；
机器学习算法平台与解决方案，比如旷视的Face++；
芯片，比如地平线的自动驾驶芯片。
除此之外的其他领域都不属于真正的人工智能，比如APP推荐、内容营销、金融风控等等（尽管这些应用也会用到了人工智能技术，但是其核心算法已经脱离了人工智能范畴）。 识别一项技术的边界在哪，对于人工智能的投资至关重要。
二、判断项目的市场规模和商业化进程 一个好的商业机会需要同时具备规模优势和快速商业化能力。对人工智能来说，它的规模优势在哪里呢？因为人工智能技术大多具有高技术壁垒、强研发属性，因此早期能够形成大规模量产化的公司并不多，多数都是技术成果转化或者依靠特定业务场景下的定制化开发。但正因为如此，形成了早期人工智能行业的分散格局，各个赛道上的企业数量都较少。
不过随着相关技术的成熟和产业链的延伸，一部分赛道的公司会面临收并购或转型，一部分则能够保持稳步成长。 还要特别注意一些所谓的“伪AI公司”打着人工智能的旗号为品牌宣传，实际上并没有真正投入很多资源研发核心技术，这类公司一定要远离。