对冲生肖怎么算？
这属于数学建模的问题，我本人不是学数学的因此并不擅长数学建模问题的解答 因此我请来了一位专业高手——知乎用户@孟德尔老师来解答这个问题 孟德尔是一位精通算法和数据挖掘的高手，曾经为美国第一夫人米歇尔·奥巴马及美国前国务卿希拉里·克林顿制定过应对网络攻击的策略（详细请见孟德尔的回答） 他的回答深入浅出，通俗易懂，既介绍了算法的思路又阐述了算法的细节，是值得阅读的佳作。
下面将他的解答粘贴如下 有人问“如何运用数理统计和数学建模的方法论来分析预测生活中的问题”，这个问题太宽泛了，生活中的问题林林总总，需要用到数理统计与数学建模的问题也是鱼龙混杂、各有不同。不过，问题中的这两个词倒是可以给出相对确定的答案。
什么是数理统计？就是通过对样本数据的分析，来推断未知参数的过程。这个过程要建立在正确假设的基础上，通过合理的设计，收集齐数据，然后用某种方法对数据进行整理和分析，最后再结合假设成立的前提，对参数进行估计和推断。这个过程就是数理统计的基本过程。
那什么又是数学建模呢？建立数学模型的过程就是建模，而利用数学模型去解决具体的问题，就是建模的应用过程。所以问题的核心其实在于怎样找到合适的问题，然后建立合适的数学模型来解决这些问题。 而找到合适的问题和建立合适的数学模型都是有方法和艺术的。
以问题为例，一个问题是否合适，要看这个问题的本质是什么。如果是一个定性的问题，那么通过定性分析就可以得出结论；但如果问题是定量的，就需要定量分析。至于定量分析是不是一定要计算才能得出结果，这也因问题而定。
比如你要研究某支股票的未来走势，这就是一个定性的问题，你只能看到一堆文字描述，如“该股票总体上涨”“该股票有潜在重组可能”等，这种定性的问题需要通过定性分析的方法，如专家意见法等得出结论。但如果问题是你班上一个女生明天会不会请你出去看电影，那就是个定量的问题，你需要计算各种因素的概率，然后才能做出决策。
当然无论问题和建模都是千差万别的，没有统一的方法和路径。但无论怎么样，问题最终都需要归结到参数估计和假设检验上来。只要假设合理，方法得当，最后得出的结果都是可信的。