地铁的要求吗？
1、在轨道交通网络化运营背景下，考虑城市轨道交通的准点情况与乘客的出行满意度息息相关，因此需要研究不同条件下的延误分布特性和相应的补偿对策；同时，作为公共交通系统中的一个骨干线路，轨道交通的准时到达也是保证其他公共交通以及社会车辆正常行驶的重要基础之一。
2、目前，对轨道交通延误影响因素的研究主要集中于车站客流特性和列车运行参数两个方面[1-3]。关于站间客流特征的影响分析多基于统计规律或实验数据展开，难以反映随机交通流下真实存在的离散性，且难以引入控制变量。 针对上述问题，本文将首先基于大样本数据对常规正态分布进行非线性检验，然后运用稳健的回归方法探讨站间客流和列车运行两大类影响因素下的延迟特性，最后通过对比分析控制变量的调节作用提出相应的改善建议。
3、本文的研究结论如下： (1)列车在区间段可能发生的延迟时间符合负指数分布，而在进出端部站台时可能发生的延时符合广义泊松分布。 (2)对于发生在区间段的延迟，其影响因素主要有列车运行速度和计划间隔时间两个。 对于发生在进出端部站台的延迟，其影响因素包括列车启动频率、进站前平均速度和平峰期列车满载率等诸多方面。
（3）本文所提出的基于随机交通流理论的多元线性模型可以较好地描述真实世界情况下各影响因素与延迟时间之间的非线性关系。 当自变量中包含控制变量时，经稳健性分析后各影响因素的作用效果均显著。说明在考虑了多种可能的影响下，控制变量对延迟时间确存在显著的调节作用。其中，进站速度对于降低区间段延迟时长具有显著的正效应，而列车早晚高峰期的满载率和平均速度对于缩短端部站台等待时间具有明显的负效应。
4、考虑到现有线网的客流情况千差百异，为了便于应用本文的结论，需要对原始数据进行进一步的处理。 (1)由于本研究所采用的随机交通流理论适用于研究离散现象，由此得到的结论对于极端值较为敏感。故在进行数据分析时，应尽量剔除异常值。
(2)当站点客流情况相当时，可认为该两站点之间线路的出行者具有相似的延误时间期望。但若其中一方为热点区域则会使其它线路的出行者受到负面影响，因此在具体应用时应予以注意。